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產業經濟
人工智能戰機械進修若何轉變申慱sunbet官方网、供應鏈
作者:申慱sunbet官方网 日期:2018-09-11 15:44 

  物流團隊通常處理大量復雜但可重復的任務,為了做出最好的選擇,需要大量輸入數據。線和時間表中進行選擇。在實際工作中,員工通常需要10分鐘以上的時間來收集所需的信息,但使用人工智能和相關工具,供應鏈專業人員可以在幾秒鐘內自動進行分析,並將選擇範圍縮小到兩到三個。

  時間、地點、方式?這些學科的領導者正在研究如何收集和梳理信息,並對從庫存、發貨運輸到客戶需要的所有資產做出最佳決策。司機在哪裡?車輛在哪裡?做出了哪些承諾?顧客在哪裡?這些相關的變量可以輸入到人工智能和機器學習的引擎中,對數據進行處理,並提供一系列的優化方案。通過使用不斷研究和改進的先進工具,行業專業人員就此能夠做出更好、更新的策略,並做出更明智的長期戰略選擇,如倉庫、車隊規模/規格等。

  然而,今天的不同之處在於,申慱sunbet官方网,不僅是更多的數據,還有非常強大的計算能力和算法,能夠對理解和行動進行排序、評估和加速。州立大學商學院(Penn State s Smeal College of Business)供應鏈研究中心(Center for supply chain Research)的臨床教授和開發總監,約翰·蘭利(John Langley)認為,盡管運輸行業一直以數據為中心,如今“我們看到所有這些增加的計算能力——物聯網/遠程數據收集、數據挖掘、人工智能和機器學習——都可以集中在做出更好的決策上,不僅是從整體戰略和資源規劃的基礎上,還可以在實時決策上。”

  客戶什麼時候可以下訂單?銷售團隊當然想知道,也是物流、供應鏈和運輸規劃的重要信息——這是人工智能可以和銷售、市場緊密合作的一個例子。尤其是交通需求方面,遠程信息學/物聯網可以幫助確定車輛何時需要預防性,從而避免故障,降低不能滿足客戶需求和期望的風險。

  龍頭企業已經在利用人工智能和機器學習來提供信息和微調 核心戰略,如倉庫,以及增強與實用性、成本、庫存、車輛和人員等問題相關的實時決策。雖然這些新技術帶來了大量的數據,但運輸行業多年來一直在收集數據。幾十年前,卡車、鐵和海運貨物開始由衛星通過遠程信息技術進行,電子駕駛日志的版本已經存在了近20年。多年來,該行業也一直采用高層決策理論,來優化與高價值汽車和貨物相關的成本和運輸時間。

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